La tecnología cada vez está más presente en nuestras vidas y en el campo del marketing es un completo cambio. Las tareas que hace cinco años hacíamos manualmente, ahora no se nos pasa por la cabeza hacerlo sin la ayuda de la inteligencia artificial o sin alguna automatización.
Tanto usuarios como empresarios han sentido un enorme avance en el día tras día. Y han visto como las automatizaciones y la inteligencia artificial empiezan a hacerse hueco en todos y cada uno de ellos de los campos. Te pongo un ejemplo muy sencillo Alexa o bien Siri, unos productos que están al alcance de todos fueron creados a partir de inteligencia artificial.
Sabemos que puedes meditar que incorporar ciertas de estas tecnologías en tu negocio puede ser muy complicado mas lo cierto es que hay muchas automatizaciones que te pueden ayudar a apresurar y abaratar muchos procesos. Cómo por ejemplo a mandar tus correos electrónicos de tu campaña de e-mail marketing.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La base de la inteligencia artificial (IA) es simular la inteligencia humana mediante máquinas y sistemas automatizados.
Eminentemente encontramos la inteligencia artificial en sistemas informáticos. De ella existen dos tipos: la IA débil y la IA fuerte. La primera está creada para efectuar una tarea concreta y la segunda es capaz de encontrar soluciones a las tareas que ignora.
Mas los avances nos han llevado hasta el segundo tipo, la IA fuerte que es lo más similar a robots que piensan, se adaptan y mejoran. Por poner un ejemplo esto lo hallamos continuamente sustituyendo a otras máquinas en cadenas de montaje, comercio, y muchos otros trabajos que una máquina fácil sería imposible que realizara.
Su capacidad para amoldarse a diferentes ámbitos, por no decir a todos, nos hace la vida más simple en muchos sentidos.
De qué forma se incluye la inteligencia artificial en Marketing digital?
La inteligencia artificial nos facilita tareas en los procesos de marketing como el procesamiento de datos pero aun es capaz de realizar tareas programables automáticamente y autónoma. Aunque no sería una sorpresa que en un futuro pasarán al campo del diseño gráfico.
Por el momento, la inteligencia artificial está inmersa en diferentes labores habituales en la mercadotecnia digital mayormente relacionadas con el comercio online y la atención al usuario.
Si bien cada vez podemos localizar más automatizaciones en otras labores. Cómo puedes ver está presente en herramientas de automatización de procesos.
Atención al cliente y CRM’s
Aparte de poder ofrecer una atención rapidísima a los clientes potenciales, estas máquinas pueden recoger todo género de datos de una conversación con el cliente del servicio, todo para conocerlos mejor, y ofrecerles lo que verdaderamente desean de la forma más eficaz.
Asimismo gracias a esta información se puede crear una enorme base de datos que servirá al equipo de ventas. Esta aplicación de la Inteligencia Artificial recibe el nombre de analítica predictiva.
La analítica predictiva se basa en el empleo de procesos matemáticos avanzados que ayuden a predecir datos y comportamientos de adquiere. Podemos localizar técnicas como el lead scoring y segmentación de clientes.
En este campo ya vemos máquinas que han aprendido el procesamiento del lenguaje natural para poder atender a los consumidores. Mas indudablemente el mejor ejemplo de inteligencia artificial son los chatbots, que son los que más presencia tienen hoy en día.
Muchas empresas lo incorporan en su web para proporcionar un servicio de atención al usuario las 24 horas al día con contestación automática. Son muy eficaces y capaces de solucionar un gran número de consultas a exactamente la misma vez sin apenas fallos.
Automatizaciones y correo electrónico marketing
De qué manera ya hemos mencionado los sistemas de inteligencia artificial están asimismo presentes en las labores del email marketing. Algo como preparar tu campaña de mailing o mandar un correo electrónico es ya mucho más sencillo gracias a las automatizaciones.
Para esto existen herramientas que te asisten a preparar tu campaña y lanzarla automáticamente en la fecha que creas más conveniente.
Además, ya no sólo se puede encargar de enviar correos sino gracias al aprendizaje profundo son capaces de producir contenido conforme los resultados de la campaña precedente, ahorrándote tiempo y dinero.
Inteligencia artificial y publicidad
También hallamos otros softwares de automatización en la publicidad parecidos a los de atención al cliente como las cookies.
En este caso registran la actividad generada por los consumidores, posteriormente la Inteligencia artificial es capaz de crear anuncios según los gustos que tenga el cliente en los productos o bien servicios.
A continuación, la IA es capaz de fraccionar a los usuarios conforme sus intereses y preferencias.
Tanto Google como Fb a través de su administrador de anuncios ya utilizan estas técnicas y el aprendizaje automático para asegurar el buen funcionamiento de la campaña. Existen otras herramientas como Wordstream que utilizan la inteligencia artificial para plantear audiencias para tus campañas.
La inteligencia artificial también está inmersa en la mejora del marketing de contenidos, inbound marketing y posicionamiento web en buscadores (posicionamiento orgánico) con la intención de atraer más tráfico web o progresar el alcance en las redes sociales.
La automatización, con permiso de las audiencias, posiblemente se transformará en el término estrella de Google Ads durante dos mil veintiuno. Una automatización basada en los avances de la inteligencia artificial de Google Ads.
Convendría, antes de seguir, diferenciar, entre 2 tipos de automatización. Por un lado, podemos charlar de automatización basadas en reglas. O sea, todas y cada una aquellas opciones que nos brinda Google Ads que, en cierto modo, contestan nuestras tareas y las automatizan. En este conjunto se halla todo lo relacionado con las reglas automatizadas, los scripts, y la API de Google Ads.
Por otra parte, podemos hablar de automatización basada en inteligencia artificial, que es la que está provocando y, sobre todo, provocará, cambios fundamentales en la manera de administrar las cuentas de Google Ads.
Siendo más precisos, deberíamos indicar el concepto de aprendizaje automático, que es un campo concreto en la inteligencia artificial. Los sistemas de aprendizaje automático, por resumirlo mucho, buscan patrones y tendencias con la meta de crear predicciones. Esto es, no se trata de humanos creando reglas de comportamiento para máquinas, no se trata de desarrollar un algoritmo en que se defina con antelación de qué manera debe reaccionar una máquina ante posibles escenarios, sino se trata de máquinas que, de manera autónoma, y en un proceso continuo, son capaces de aprender a efectuar labores de una forma aparentemente inteligente. El potencial es enorme, sobre todo teniendo presente que la capacidad de digerir y procesar información de una máquina es superior a la de un humano.
La tecnología de aprendizaje automático de Google Ads ya está presente en múltiples soluciones relacionadas con las pujas (Smart Bidding), la creatividad (anuncios acomodables tanto de búsqueda como display), los informes (modelo de atribución basado en datos) e, incluso, en la creación de campañas (campañas inteligentes de display y de shopping, campañas de aplicaciones y campañas basadas en anuncios activos de búsqueda).
De todas y cada una de las soluciones mentadas, Smart Bidding, la automatización de pujas, es la de mayor calado. Smart Bidding es capaz de evaluar grandes conjuntos de señales de datos en tiempo real, determinando de forma proactiva la mejor puja para cada subasta específica. Siempre y en toda circunstancia basándonos en los objetivos que hayamos definido, puesto que Smart Bidding deja configurarse a fin de que se optimice en base a ROAS, CPA, conversiones, clics o bien impresiones.
Por lo general, los pasos que Google va dando en el campo de la inteligencia artificial y la automatización, están cambiando de forma sensible la manera de gestionar las campañas de Google Ads:
- A lo largo de años hemos tratado de tener una estructura de campañas y conjuntos de anuncios lo más segmentada posible. Los diferentes ajustes de puja a nivel de campaña y grupo de anuncios, que se han ido incorporando en los últimos tiempos, han comenzado a cambiar la tendencia. La inteligencia artificial de Google nos va a empujar claramente cara estructuras de cuentas considerablemente más simples.
- A lo largo de años las palabras clave en concordancia precisa eran las buenas. Se solía decir que bastaba ver el porcentaje de palabras clave en exacta para intuir el nivel de optimización de la cuenta. A la inteligencia artificial de Google, sin embargo, le agradan más las palabras clave en concordancia extensa y de frase. Tener una extensa y precisa lista de palabras clave resultaba fundamental para establecer los ajustes de puja óptimos. Eso ya no va a ser preciso.
- Las palabras clave negativas, algo fundamental hoy en día, va a ser algo de lo que deberemos preocuparnos menos. Las estrategias automatizadas de puja serán capaces de ir reduciendo la puja (a cero si fuera preciso) de todas y cada una aquellas consultas de búsqueda no relevantes para nuestro negocio.
- Hace un tiempo, lo habitual para optimar anuncios era configurar la rotación de anuncios de tal modo que estos se alternaran equitativamente y, en base a los resultados, fuéramos haciendo modificaciones. Actualmente, cada vez hay menos casos en los que no sea aconsejable la rotación automática. Ya no se trata de saber qué anuncio marcha mejor con «nuestra» rotación equitativa, sino de anticipar y pronosticar, con la inteligencia artificial de Google, qué anuncio funcionará mejor para cada consulta de busca específica, teniendo en cuenta numerosas señales. Los anuncios acomodables van aún más en esa línea.
- Las audiencias ganan estrellato. En un panorama en el que se gestionen manualmente, lo normal es trabajar con una lista limitada. De otro modo no es operativo. Sin embargo, de ahora en adelante, cuantas más mejor, y no solo como remarketing o mecanismo para ajustar pujas, sino más bien como forma de nutrir con datos la inteligencia artificial de Google Ads. Al mismo tiempo, Google cada vez está más capacitado para encontrar y elegir audiencias de forma automática. Las campañas inteligentes de Display (Smart Display), donde prácticamente no tenemos que configurar nada, y las Adwords Optimized Lists, son la prueba de ello.
Y esto es solo el principio. Con este avance de la automatización, ¿desea esto decir que el puesto de especialista en Google Ads está condenado a desaparecer? Solamente lejos de la realidad, no es un pues vaya a desaparecer, mas la tendencia apunta a que esta clase de especialistas tengan un perfil cada vez menos técnico y poco a poco más táctico y creativo.
Cuanto más avanza la inteligencia artificial de Google, y mayores son las opciones de automatización, menor es la ventaja a nivel competitivo que conseguimos por ser excelentes «operarios» de Google Ads. Esto es, cada vez será menor la ventaja de ser capaces de bucear en los datos, establecer ajustes de pujas, efectuar tests de anuncios, etc. Y cada vez va a ser menor pues Google lo va a hacer por nosotros, y lo va a hacer más información mejor, pero lo va a hacer igualmente bien para todos. Por eso, como valor diferencial, cada vez va a ser más importante nuestra creatividad y nuestra habilidad como estrategas.
Además de esto, resulta razonable meditar que los puestos posicionamiento web y SEM cada vez estén más de manera estrecha relacionados. Y no es que el día de hoy no lo estén. Pero la tendencia a la automatización es probable que lleve a un punto en que ni siquiera le facilitemos palabras clave a Google Ads. Desde mi punto de vista, las palabras clave tienden a desaparecer.
Google, ya no piensa en palabras clave (si bien nosotros prosigamos obsesionados con ellas), sino piensa en pretensiones de busca. La búsqueda por voz es probable que acabe por «matar» las palabras clave como las conocemos. Si eso llega a suceder, nuestro objetivo entonces va a ser disponer en nuestro site de contenido que sea útil y relevante para poder responder a las necesidades de los usuarios, de tal manera que Google Ads lo utilice para dar contestación a ciertas buscas y consultas. ¿Nos suena de algo? Ciertamente, a SEO.
Mirando más a corto plazo, no debemos olvidar algunos de los desafíos a los que se enfrenta la automatización en Google Ads y su inteligencia artificial: brand safety, privacidad y resistencia de los anunciantes a la pérdida de control y transparencia. Y es que uno de los puntos negativos de la inteligencia artificial es que, a veces, se convierte en una suerte de caja negra donde dejamos de comprender verdaderamente lo que pasa dentro.